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| 人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用 |
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欧素英1,杨清书2
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1. 中科院海洋研究所,山东,青岛,266203;中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所,广东,广州,510275
2. 中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所,广东,广州,510275
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| 摘要: |
| 利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15d就可以很好地预报较长时间的潮位. |
| 关键词: BP网络模型 潮位 预报 调和分析 人工神经 网络模型 航道 港口 潮水位预报 应用 water level tidal prediction neural network model 长时间 水位资料 结果 潮位 横琴 磨刀门水道 珠江口 预报模型 权值 相关 |
| DOI： |
| 分类号:P731.34 |
| 基金项目:广东省科技厅科技计划 |
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| Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level |
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OU Su-ying1,YANG Qing-shu2
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| Abstract: |
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| Key words: |
