引用本文:欧素英,杨清书.人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用[J].水利水运工程学报,2008,(2):
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人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用
欧素英1,杨清书2
1. 中科院海洋研究所,山东,青岛,266203;中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所,广东,广州,510275
2. 中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所,广东,广州,510275
摘要:
利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15d就可以很好地预报较长时间的潮位.
关键词:  BP网络模型  潮位  预报  调和分析  人工神经  网络模型  航道  港口  潮水位预报  应用  water level  tidal  prediction  neural network model  长时间  水位资料  结果  潮位  横琴  磨刀门水道  珠江口  预报模型  权值  相关
DOI:
分类号:P731.34
基金项目:广东省科技厅科技计划
Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level
OU Su-ying1,YANG Qing-shu2
Abstract:
Key words:  
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