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| 基于BP神经网络方法的高含沙流体极限剪应力计算 |
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陈雄波1,高亚军2
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1. 河海大学,水利水电工程学院,江苏,南京,210098
2. 南京水利科学研究院,江苏,南京,210029
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| 摘要: |
| 应用误差逆传播 (BP)神经网络方法 ,对高含沙流体极限剪应力进行了多次训练 .训练结果表明 ,当极限剪应力大于和小于某一数值组次占绝大多数时 ,这些组次训练结果与实测值符合较好 ;而另外组次的训练结果与实测值有较大差别 .高含沙流体极限剪应力存有一个临界值 ,高于该临界值时流体呈宾汉体状态 .对电木粉高含量的流体该临界值约为 3× 10 -1Pa. |
| 关键词: 高含沙流体 极限剪应力 BP神经网络 计算 |
| DOI： |
| 分类号:TV143.6 |
| 基金项目: |
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| Calculation of ultimate shear stress of hyper-concentration flow based on Back-Propagation neural network |
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CHEN Xiong bo ,GAO Ya jun
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CHEN Xiong bo 1,GAO Ya jun 2
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| Abstract: |
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| Key words: hyper concentration flow,ultimate shear stress,Back Propagation(BP) neural network |
