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| 基于分形理论的岩质高边坡监测资料分析 |
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秦鹏1,秦植海2
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1. 合肥工业大学,土木与水利工程学院,安徽,合肥,230009
2. 浙江水利水电专科学校土木系,浙江,杭州,310018
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| 摘要: |
| 以小湾水电站高边坡典型位置的位移数据为依据,引入分形理论对监测数据进行分析.通过对数据的Hurst指数和分形维数的讨论,得出岩质高边坡是一种复杂的非线性动态系统,在外界性态和自身结构不发生重大改变的情况下,边坡的Hausdorff维数不随外部环境量和时间跨度的改变而改变,并且测点之间也存在着随深度变化的正相关关系,具有很强的自相似性.分形维数可以从整体上描述边坡系统的动态变化特征以及建立复杂岩质高边坡的时间序列监控体制. |
| 关键词: 岩质高边坡 分形理论 Hausdorff维数 自相似性 |
| DOI： |
| 分类号:TU457 |
| 基金项目: |
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| Analysis of high rocky slope monitoring data based on fractal theory |
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QIN Peng1,QIN Zhihai2
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| Abstract: |
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| Key words: |
