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| 模拟降雨条件下径流系数预测模型的构建 |
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吴景霞1,刘超2,郑晓龙3
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1. 西安理工大学,水资源研究所,陕西,西安,710048;西安市水利建筑勘测设计研究院,陕西,西安
2. 成都勘测设计研究院,四川,成都,610072
3. 青海海东地区公安消防支队,青海,海东,810600
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| 摘要: |
| 多种下垫面类型的出现,使得城市地区径流系数的变化日趋复杂.本文通过模拟降雨实验,分析了降雨强度等因素对径流系数变化的影响,运用LM-BP算法的神经网络模型,采用S型/S型模型结构,针对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了数学模拟,并与其他方法的模拟结果进行了比较.结果表明,该模型预测结果准确性较高.最后,以某办公楼为例采用该模型进行了产流量预测,验证了该模型的实用性. |
| 关键词: 神经网络 径流系数 降雨强度 雨水利用 |
| DOI： |
| 分类号:X143 TP389.1 |
| 基金项目:国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| Development of runoff coefficient forecast model under simulated rainfall |
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WU Jing-xia1,LIU Chao2,ZHENG Xiao-long3
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| Abstract: |
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| Key words: |
