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遗传算法在非线性最小一乘回归中的应用 |
景继,王建,谷艳昌
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河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏,南京,210098
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摘要: |
针对含粗差的大坝监测数据非线性回归问题,引入了最小一乘法进行非线性抗差回归.并采用遗传算法解决非线性最小一乘回归的计算.实例计算表明,该方法能够获得较好的抗差效果,其回归结果受粗差的影响程度小于传统的最小二乘法.对其适用性的探讨表明,该方法适用于诸如施工期等短期监测数据的抗差回归分析. |
关键词: 最小一乘 遗传算法 非线性 抗差 监测 回归分析 遗传算法 非线性 最小一乘法 回归分析 应用 regression nonlinear genetic algorithm 施工期 程度 影响 结果 效果 方法 计算表 抗差 回归问题 监测数据 大坝 粗差 |
DOI: |
分类号:TV698.1 |
基金项目:国家自然科学基金
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引进国际先进农业科技计划(948计划) |
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Application of genetic algorithm to nonlinear LAD regression |
JING Ji,WANG Jian,GU Yan-chang
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Abstract: |
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Key words: |