TY - JOUR ID - 10.12170/201906014 TI - 基于BP神经网络的丁坝坝头冲刷坑变化趋势预测 AU - 陈一梅 AU - 范丽婵 AU - 李鑫 VL - IS - 6 PB - SP - 125 EP - 131 PY - JF - 水利水运工程学报 JA - UR - http://slsygcxb.cnjournals.org/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201906014&flag=1 KW - 丁坝;冲刷坑深度;冲刷坑位置;水沙特征;BP神经网络 KW - spur dike; scours depth; scours position; characteristics of water and sediment; BP neural network AB - 丁坝坝头冲刷坑的深度及位置变化影响坝基稳定,是丁坝安全评估的重要参数,且是一个复杂的非线性系统问题。以长江张南水道为研究对象,基于2008—2016年实测资料,分析来水来沙及其变化过程、冲刷坑位置和深度的变化,研究确定影响冲刷坑深度及位置变化的因子是河床边界条件(水深、河宽)、坝体属性(丁坝长度、挑角)及来水来沙因素(年径流量、年输沙量、不同级别来水来沙持续的天数),建立了基于BP神经网络的冲刷坑深度及位置变化趋势预测模型。计算结果表明,BP神经网络模型得到的冲刷坑深度和位置预测值与实测值较吻合,误差在(1.8~6.5)%,研究结果可为丁坝安全评估提供依据。 ER -